ATK的识别属性
在 Linux 应用中，CukeTest 通过一系列识别属性来定位和操作界面元素。这些属性帮助自动化工具准确识别控件，从而实现自动化测试任务。
如需更多了解模型对象及其属性，请查阅模型对象及属性文档。
常用识别属性
以下是 Linux 应用中常用的识别属性。这些属性在其他自动化技术（如 Windows 自动化）中也存在，但在 Linux 应用中可能有不同的含义。
type
- 描述控件的类型，是一个必需的属性，不能更改或删除。
- 控件类型决定了控件提供的操作 API。
- 常见类型包括 Button、Label、Window、List、Table、Tree 等。
name
- 对应 ATK 控件的可访问名称。
- 是控件的内部对象名称。
text
- 控件显示的文本内容。
- 如果控件在开发时设置了
text、label、title等属性，这些属性通常与用户看到的内容一致，因此会首先选择这些值进行识别。 - 如果控件没有设置这些属性，则认为该属性不存在。
className
- 控件所属的类名称，源自控件在代码中的类定义。
className反映了控件在开发时采用的具体组件，有助于了解应用的结构。- 例如，对于一个按钮控件，
type可能是 Button，而className可能是ToggleButton，如下图所示：
辅助识别属性
index
- 描述目标控件在一次匹配到的多个控件中的位置。
- 当识别属性不足以唯一标识控件时，
index可以作为辅助解决方案。 - 具体可参考Windows的识别属性。
objectType
- 描述目标控件的抽象类型。
objectType设计用于更精确地控制和操作控件。- 具体可参考Windows的识别属性。
特有识别属性
特有识别属性是指那些仅出现在特定类型控件中的属性，这些属性可以帮助我们更准确地定位和操作这些特定的控件。
itemPath
目标控件在整个视图组件中所处的位置，存在于ListItem、TableItem、TreeItem和ViewItem中，但对于不同类型的item中路径的定义也有些许区别。在类型文件中的定义如下：
JavaScript
Python
export type ItemPath = number; // 常见于ListItem，用数字表示列表项位置。
export type ItemPath = number[]; // 常见于TreeItem，用数字数组表示树节点的路径
export type ItemPath = string[]; // 常见于TreeItem，用字符串数组表示树节点的名称路径，会自动地在树中寻找符合的树节点
export type ItemPath = [number, number]; // 常见于TableItem中，一个长度为2的数组数组，数组中的两个数字分别代表行和列，通过行列来表示单元格位置。
export type ItemPath = (number | string | [number, number])[]; // 常见于TreeItem，用更复杂数组表示树节点的某列属性，数组的最后一个值为类似行列的数组。如果ItemPath写作 [0, [0, 0]]，则代表树的第1个节点的第1个子节点的第1列属性。ItemPath: int # 常见于ListItem，用数字表示列表项位置。
ItemPath: List[int] # 常见于TreeItem，用数字数组表示树节点的路径
ItemPath: List[str] # 常见于TreeItem，用字符串数组表示树节点的名称路径，会自动地在树中寻找符合的树节点
ItemPath: [int, int] # 常见于TableItem中，一个长度为2的数组数组.
# 数组中的两个数字分别代表行和列，通过行列来表示单元格位置。
ItemPath: List[Union(str, int, ItemPath)] # 常见于TreeItem，用更复杂数组表示树节点的某列属性，数组的最后一个值为类似行列的数组。
# 如果ItemPath写作 [0, [0, 0]]，则代表树的第1个节点的第1个子节点的第1列属性。可以将ItemPath作为一种通用的描述数据视图中项（Item）的位置的格式，只是在不同类型的视图中有不同形式的简写。由于可以将表格（Table）类比为单层级的树（Tree），也可以将列表（List）类比为单列的表格（Table），因此其实所有ItemPath都可以写成相同的形式（只是更复杂更不易读）。
- 列表（List）：
[1]可以写作[[1,0]]。 - 表格（Table）：
[1, 1]可以写作[[1, 1]]。 - 树（Tree）：
[1, 1]可以写作[1, [1, 0]]。
可以发现，无论哪一种数据视图的ItemPath都可以写成相同的、完整的二维数组的格式。